射电望远镜采集到的脉冲星信号极其微弱，因此对信号处理具有干扰种类多、盲度大、失真度高等困难。一直以来，射电频率干扰(RFI)的消除是射电天文领域信号处理的研究重点。消干扰的方法创新对于后续天文测量工作，例如脉冲星测时等有改进意义。近期，新疆天文台行星科学研究团组副研究员单昊及其合作者，利用南山26米射电望远镜2011-2014年部分观测数据，基于几何小波稀疏表示和压缩感知(CS)，进行了RFI消干扰和数据恢复的初步研究，一定程度提高了测时精度。此项研究成果已发表在《天文物理期刊》（APJ,2022, 935:117, 8pp）。  

　　传统线性方法消除的RFI种类有限，阈值方法又存在较多经验因素。此次研究中，科研人员直接使用FITS数据，将数据的多个时间分段分别提取后，进行CS算法的消干扰和恢复实验，并且回收残差数据。实验证明感知功能对于置零通道的信息具有较好恢复能力(如图1)，对于各通道及消色散后“脉冲上”RFI有效果(如图2)。 

　　后续，科研人员会利用南山26米射电望远镜脉冲星数据，对优化算法理论和传统方法进一步进行改进。目前，正开展测时结果在引力探测中的可行性研究。 

　　文章链接https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ac8003 

　　

　　图1  多种稀疏变换CS框架对置零通道的信号恢复

　　

　　图2 PSR J0332 + 5434“脉冲上”干扰去除结果